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Description
La fotografía convencional con sensores RGB capta la luz dispersada desde un objeto iluminado en el rango óptico con gran calidad. Sin embargo, los sensores de las cámaras multiespectrales e hiperespectrales, captan imágenes en longitudes de onda más allá del espectro visible. Especialmente éstas últimas emulan y superan a las técnicas espectroscópicas usadas en ciencia de materiales, ya que con imágenes se escalan dichas técnicas que sólo sirven para caracterizar muestras muy pequeñas. En esta ponencia expondremos diversas imágenes multiespectrales en papaya, caña de azúcar y nopal. La agricultura de precisión hace uso de estas herramientas tecnológicas para monitorear campos de cultivo con el fin de mantenerlos en buen estado fitosanitario, con imágenes hiperespectrales es posible visualizar de manera certera lo que con el ojo humano no es posible realizar a simple vista. Fenómenos de diverso tipo como los sanitarios, hidrometeorológicos, químicos sobre los campos agrícolas son más fácilmente cuantificables que si no se tuvieran estas herramientas. Sin embargo, el diagnóstico no es suficiente y se requeriría alguna clase de solución que fuera amigable con el medio ambiente, por ejemplo cuando se tratara de un fenómeno sanitario. A saber, el control biológico de plagas podría ser el siguiente paso cuando se tuviera un diagnóstico temprano de un fenómeno sanitario como plagas insectiles. En este caso, hablaremos del uso de microorganismos entomopatógenos insertados en micropartículas de zeolitas que sirven como plaguicidas que no tienen efectos adversos al medio ambiente y que atacan de manera específica los diferentes agentes biológicos que merman la productividad de un cultivo.
This work was supported by
SIP-IPN Project 20242429
Reference
A. Terentev et al., Sensors 22, 757 (2022)
| Keywords | imagen hiperespectral, entomopatógeno, zeolitas, plagas insectiles, fenómenos sanitarios |
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| Author approval | I confirm |
| Author will attend | I confirm |